AIを活用してニュースを効率的に収集する方法

おすすめのAIツールと特徴を比較

AIツールを使えば、ニュース収集の時間を大幅に短縮できます。しかし、数あるツールの中から自分に合ったものを選ぶのは簡単ではありません。

そこで本章では、代表的なAIツールの特徴を比較します。自動配信に強いもの、最新情報の検索に優れたもの、継続的な管理に適したものなど、ツールごとの得意分野を把握できるでしょう。自分の使い方に合ったツールを選ぶヒントが見つかります。

ChatGPTは自動配信と要約に強い

ChatGPTは2025年1月にタスク機能を追加し、ニュース収集の自動化を実現しました。毎朝8時といった指定時間に、前日の重大ニュースをまとめて配信してくれます。

タスク機能では、毎日・毎週・毎月・毎年・カスタムから繰り返しの間隔を選択可能です。プロンプトに「毎朝8時に前日の世界の重大ニュースをまとめて教えてください」と入力すれば、自動でニュースが届く仕組みを構築できます。

URLを貼り付けるだけで記事の内容を要約する機能も備えています。ただし短縮URLやログインが必要なサイトは読み込めない点に注意が必要です。3行要約から詳細な分析まで、要約の粒度を自由に調整できる点が大きな魅力といえるでしょう。

ChatGPTのタスク機能を使えば、忙しい朝でも短時間で重要なニュースを把握できます。自分好みにカスタマイズした情報が自動で届くため、情報収集の負担が大幅に軽減されます。

Perplexityは最新情報の即時検索向け

Perplexityは、リアルタイムでインターネット検索を行うAI検索エンジンです。2022年にリリースされ、情報の鮮度と信頼性の高さで注目を集めています。

最大の特徴は、常に最新情報を検索して回答を生成する点にあります。ChatGPTのように学習データの期限に縛られず、今日のニュースでもスムーズに対応できます。回答には必ず出典が明記されるため、情報源を簡単に確認できるでしょう。

Focusモードを使えば、学術・数学・動画・ウェブ検索など、目的に合わせた検索が可能です。学術モードでは最新の論文から情報を集め、動画モードではレビュー動画の要点をまとめてくれます。

無料プランでも基本的な検索機能を十分に利用できます。有料プランのPerplexity Proでは、GPT-4やClaude 3.5 Sonnetなど最新AIモデルを無制限に使用可能です。ソフトバンクユーザーなら、有料プランを1年間無料で試せる特典もあります。

急いで最新情報を調べたい場面では、Perplexityが最適な選択肢となるはずです。

Feedly AIとAnewsは継続的な情報管理に最適

Feedly AIは、RSSリーダーの定番として長年愛用されています。気になるサイトを登録すれば、更新情報が自動で集約される仕組みです。

無料プランでも最大100フィードを登録でき、マルチデバイスに対応しています。キーワードを登録すれば、その語を含む記事だけを効率的にチェック可能です。アルゴリズムに左右されず、自分で選んだサイトの情報を平等に受け取れる点が魅力でしょう。

有料プランのFeedly Proでは、AIが記事の優先順位を自動で判断してくれます。ノイズを除去し、本当に必要な情報だけを届けてくれるため、情報過多に悩む方に適しています。

一方のAnews(現Aconnect)は、ビジネス特化型のAI情報収集サービスです。国内外約35,000サイトから、業務に直結するニュースをAIが自動で配信します。

個人やチームの閲覧履歴をAIが学習し、関心に合わせた情報をレコメンドしてくれます。チームメンバーが注目している情報も可視化されるため、組織内の知見者を簡単に見つけられるでしょう。Slack・Teamsと連携でき、社内での情報共有もスムーズに行えます。

長期的に情報を蓄積し、チームで共有したいならFeedly AIかAnewsが最適です。

ChatGPTで自動ニュース配信を始める

ChatGPTのタスク機能を使えば、ニュース配信を完全自動化できます。設定は驚くほど簡単で、プログラミング知識は一切不要です。

本章では、タスク機能の設定手順から効果的なプロンプトの作り方まで、実践的なノウハウを解説します。配信時間や受け取り方法も自由にカスタマイズでき、自分だけのニュース配信システムを構築できるでしょう。

タスク機能の設定手順

ChatGPTのタスク機能は、Plus以上のプランで利用できます。設定は非常にシンプルで、数分あれば完了します。

まず、ChatGPTの画面左上に表示される「タスク」を選択してください。次に、いつも通りにプロンプトを入力します。例えば「毎朝8時に前日の世界の重大ニュースをまとめて教えてください」と送信するだけです。

するとChatGPTは、その場でニュースを返信せず「了解しました」という返事を返します。同時に、タスクを示すカードが表示されるはずです。システム内部は英語対応のみですが、ニュースは日本語で表示されるので安心してください。

カードをクリックすると、タスクの編集画面が開きます。変更できるのは「タスクの名前」「指示(プロンプト)」「スケジュール」の3つです。スケジュールは毎日・毎週・毎月・毎年・カスタムから選べます。カスタムを選べば、一回限りのタイマー動作も可能です。

設定完了後は、指定した時間に自動でニュースが届きます。タスクは後からいつでも編集できるため、配信内容や時間を柔軟に調整できるでしょう。

効果的なプロンプトの作り方

プロンプトの質が、配信されるニュースの質を左右します。具体的で明確な指示を出すことで、より有用な情報を得られるでしょう。

基本的なプロンプトは「毎朝8時に前日の世界の重大ニュースをまとめて教えてください」のようにシンプルで構いません。ただし、より詳細な指示を加えると精度が上がります。

例えば、ニュースのジャンルを絞り込むことができます。「AIに関する最新のニュース」「テクノロジー関連の重大ニュース」といった具合です。言語を指定すれば、英語や中国語のニュースも収集できます。

要約の粒度も指定可能です。「100文字以内で要約」「各ニュースを3行でまとめて」など、読みやすい形式を指定しましょう。背景情報や文脈の説明を求めることもできます。

さらに高度な使い方として、難しい英単語の説明を求めたり、ニュースの影響や今後の展開について考察を依頼したりすることも可能です。500文字程度の詳細な分析を求めれば、ニュースの理解が深まるはずです。

プロンプトは試行錯誤を重ねて改善していくのがコツです。最初はシンプルに始め、徐々に自分好みの形式を見つけていくとよいでしょう。

配信時間と受け取り方法を決める

ニュース配信の効果を最大化するには、配信時間と受け取り方法の工夫が欠かせません。自分の生活リズムに合わせた設定を心がけましょう。

配信時間は、情報を確認しやすいタイミングを選ぶのが基本です。朝のニュースなら出勤前の7時から8時、夕方の情報なら帰宅後の19時といった具合に設定できます。

毎日配信が基本ですが、週末は配信を停止したい場合もあるでしょう。その場合は「月曜日から金曜日の午前8時」のように条件を加えるとよいでしょう。週次レポートなら「毎週月曜日の午前9時」と設定すれば、週の始まりに前週のまとめが届きます。

受け取り方法は、ChatGPTの画面で確認するのが標準的です。ただし、より積極的に情報を活用したいなら、他のツールとの連携も検討する価値があります。

例えば、ChatGPTのタスク機能で生成したニュースを、メールやSlackに転送する仕組みを構築することも可能です。外部の自動化ツールを使えば、ChatGPTの出力を様々な形式で受け取れます。

スマートフォンのChatGPTアプリを使えば、外出先でもすぐに確認できます。通知設定をオンにしておけば、新しいニュースが届いたタイミングで気づけるでしょう。

自分の情報収集スタイルに合わせて、最適な配信時間と受け取り方法を見つけてください。

自動収集の仕組みを構築する方法

ニュース収集を自動化すれば、毎日の情報チェックが圧倒的に楽になります。RSSフィードで情報源を登録し、NotionやスプレッドシートへAIが自動保存する仕組みを作れるのです。

本章では、具体的な構築方法を順を追って解説します。RSSの登録から、データベースへの保存、SlackやメールへのAI配信まで、実用的な自動化の流れが理解できるでしょう。

RSSフィードで情報源を登録

RSSフィードを使えば、複数のサイトの更新情報を一箇所で管理できます。お気に入りのニュースサイトやブログを登録するだけで、自動的に最新記事が集まる仕組みです。

まず、RSSリーダーとしてFeedlyを使う方法を紹介します。Feedlyの公式サイトにアクセスし、アカウントを作成してください。Googleアカウントでも簡単に登録できます。

画面左上の「Follow Sources」をクリックし、購読したいサイト名やURLを入力します。表示されたフィードを選び「Follow」をクリックすれば登録完了です。「New Folder」を作成し、「Tech」「Business」などカテゴリ分けすると管理しやすくなります。

無料プランでは最大100フィードまで登録可能です。多くのニュースサイト、ブログ、YouTubeチャンネルがRSSに対応しているため、幅広い情報源を一元管理できるでしょう。

キーワードを登録しておけば、その語を含む記事だけを効率的にチェックできます。「M&A」「AI」「Docker」「TypeScript」など、自分にとって重要なキーワードを設定しましょう。

マルチデバイス対応のため、PCでもスマートフォンでも同じ情報にアクセスできます。未読・既読も自動で同期されるので、隙間時間を活用した情報収集が可能になります。

Notionやスプレッドシートへ自動保存

RSSで集めた情報を、NotionやGoogleスプレッドシートへ自動保存すれば、後から検索しやすくなります。蓄積したデータは、トレンド分析や過去記事の参照に活用できるでしょう。

Google Apps Script(GAS)を使えば、RSSフィードの情報をNotionやスプレッドシートへ自動転記できます。プログラミング初心者でも、手順に従えば実装可能です。

Notion APIを利用する場合、まずNotionのMy Integrationsページでインテグレーションを作成します。Integration Tokenをコピーして保存してください。次に、データベースを作成し、Database IDを取得します。

GASのスクリプトでは、feedparserモジュールでRSSを取得し、Notion APIを通じてデータベースに保存します。定期実行を設定すれば、毎時・毎日など指定した間隔で自動更新されます。

Googleスプレッドシートへの保存も同様の流れです。スプレッドシートのAPIを使って、RSSの記事タイトル、URL、公開日時などを自動で書き込めます。

NotionとGoogleスプレッドシートの連携ツールも多数公開されています。Sync2SheetsやGASラボのツールを使えば、ノーコードで連携を実現できるでしょう。CSV形式でのインポートや、URLの埋め込みといった方法も選択肢に入ります。

データが蓄積されれば、キーワード検索や絞り込み機能を活用して、必要な情報をすぐに見つけられます。過去のニュースから傾向を分析し、将来の予測に役立てることもできるはずです。

SlackやメールへAIが配信する設定

SlackやメールにAIが情報を配信すれば、チーム全体での情報共有がスムーズになります。自動配信の設定は、ノーコードツールを使えば驚くほど簡単です。

Slackへの配信には、Incoming Webhooksを使う方法が一般的です。Slackワークスペースで「アプリを追加」からIncoming Webhooksを検索し、配信先のチャンネルを選択してください。Webhook URLが生成されるので、コピーして保管します。

MakeやZapierといった自動化ツールを使えば、プログラミング不要で連携できます。RSSモジュールとHTTPモジュールを繋げ、Webhook URLに情報を送信する設定を行うだけです。配信時間は朝9時など、好きなタイミングに設定できます。

Google Apps Scriptを使う方法もあります。YouTubeのRSSから動画情報を取得し、Gemini APIで要約を生成してSlackに投稿する仕組みを構築できるでしょう。1時間おきなど、細かい間隔での自動実行も可能です。

メール配信の場合は、ChatGPTやGeminiで生成した要約をGmailのAPIを使って送信します。受信したメールをSlackへ自動転送する仕組みも構築できるため、情報を一箇所に集約できます。

Anewsのようなサービスを使えば、設定なしでSlack・Teams連携が可能です。ビジネスに直結するニュースをAIが自動配信し、チームメンバーへのシェアも簡単に行えます。

配信された情報をもとに、チーム内で議論を深めることも可能です。SlackのAI機能を活用すれば、投稿内容の要約や検索もスムーズに行えるでしょう。

収集効率を高める活用テクニック

AIツールの基本的な使い方に慣れてきたら、さらに効率を高める工夫を取り入れましょう。複数ツールの使い分け、AIによる要約、キーワードフィルターなど、実践的なテクニックが収集の質を大きく変えます。

本章では、情報収集のプロが実践する活用テクニックを紹介します。読む時間を短縮し、本当に必要な情報だけを絞り込む方法が身につくはずです。

複数ツールを目的別に使い分ける

ひとつのツールですべてをまかなおうとすると、かえって非効率になります。ツールごとの得意分野を理解し、目的に応じて使い分けることが重要です。

速報性を重視するなら、PerplexityやXを活用しましょう。リアルタイムで最新情報を検索でき、突発的なニュースにも即座に対応できます。トレンドをいち早くキャッチしたい場面で威力を発揮するはずです。

深掘りした情報が必要なときは、Feedlyでビジネスレポートや技術解説を読むのが適しています。RSSで専門メディアを登録しておけば、質の高い情報を定期的に入手できるでしょう。

自動配信を活用したいなら、ChatGPTのタスク機能が便利です。毎朝決まった時間にニュースが届くため、情報収集の習慣化がしやすくなります。AIによる要約機能も組み合わせれば、短時間で要点を把握できます。

チームでの情報共有が目的なら、AnewsやSlack連携がスムーズです。メンバー全員が同じ情報にアクセスでき、コメント機能で議論を深められます。組織の情報感度を高めるのに役立つでしょう。

SNSはトレンドを掴むために、Feedlyは専門情報の深掘りに、ChatGPTは日次サマリーに、というように使い分けるのがコツです。リアルタイム性と多様性を兼ね備えた、バランスの良い情報収集が実現できます。

AIに要約させて読む時間を短縮

長い記事をすべて読むのは時間がかかります。AIに要約させれば、要点だけを素早く把握でき、読む時間を大幅に短縮できるでしょう。

ChatGPTでは、URLを貼り付けるだけで記事を自動要約してくれます。「3行で要約して」「100文字以内で要約」など、粒度を指定できるのが便利です。難しい専門用語も平易に説明してくれるため、理解が深まります。

カスタム・インストラクションを設定すれば、さらに効率が上がります。「記事を要約する際は、見出しを3つ作り、各見出しごとに短い本文を付けてください。要約文の最後には、もっと知りたいことを3択式の質問で投げかけてください」といった指示を保存しておけば、毎回同じ形式で要約が得られます。

Perplexityも要約に優れています。質問を投げかけるだけで、複数の情報源から要点をまとめた回答が返ってきます。出典も明記されるため、詳しく知りたい部分は元記事を確認できるでしょう。

Feedlyの有料プランでは、AIが記事の優先順位を自動判断してくれます。重要度の高い記事だけを読めば、情報収集の時間を半分以下に減らせます。

要約を先に確認することで、記事の価値や品質を見極めやすくなる点もメリットです。本当に読む価値のある記事だけを選別し、限られた時間を有効活用できます。

キーワードとフィルターで情報を絞る

情報が多すぎると、かえって必要な情報を見逃してしまいます。キーワードとフィルターを活用し、本当に必要な情報だけを抽出しましょう。

Feedlyでは、キーワードを登録すれば、その語を含む記事だけを効率的にチェックできます。「M&A」「AI」「半導体」など、自分の関心分野に関連するキーワードを設定してください。

Googleアラートと組み合わせれば、特定キーワードの最新ニュースをRSSで取得できます。検索の頻度を「その都度」「1日1回」「1週間に1回」から選べるため、情報量も調整可能です。

Perplexityには「Focusモード」があり、検索範囲を絞り込めます。学術モードでは論文に限定し、動画モードではレビュー動画から情報を集めるといった使い分けができるでしょう。

Anewsでは、テーマニュース機能で特定の領域の情報を集約できます。チーム全体でテーマを設定すれば、関連情報を漏らさず収集できます。社内メンバーが保存・共有した情報も確認でき、組織の知見が可視化されます。

フィルターを設定する際は、最初は広めに設定し、徐々に絞り込むのがコツです。あまりに狭く設定すると、重要な情報を見逃す可能性があります。定期的に設定を見直し、自分にとって最適なバランスを見つけてください。

AIニュース収集で失敗しないコツ

AIツールは便利ですが、使い方を間違えると誤った情報を信じてしまう危険があります。情報の正確性を確認し、偏りを防ぐ工夫が欠かせません。

本章では、AIニュース収集で失敗しないための実践的なコツを解説します。情報の真偽を見極める方法と、バランスの取れた情報収集の実現方法が身につくでしょう。

情報の正確性を確認する方法

AIは便利ですが、誤った情報を生成することもあります。情報の正確性を確認する習慣をつけましょう。

まず、出典を必ず確認してください。Perplexityのように出典を明記するツールを使えば、情報源をすぐに確認できます。政府機関のサイト、大学・研究機関、業界団体など、信頼性の高い一次情報を優先しましょう。

複数の情報源で事実を照合することも大切です。ひとつのニュースだけで判断せず、異なるメディアの報道を比較してください。数値データは特に注意が必要で、発表元の公式資料を確認するのが確実です。

ChatGPTが生成した情報は、ハルシネーション(誤った情報の生成)が起こる可能性があります。重要な判断をする際は、必ず一次情報にあたって事実を確認しましょう。

公開日や更新日をチェックすることも忘れてはいけません。古い情報を最新情報と勘違いすると、誤った判断につながります。ニュースの日付を意識し、情報の鮮度を常に確認してください。

Perplexityのような検索特化型AIは、最新情報をリアルタイムで取得するため、情報の鮮度という点では優れています。ただし、回答の正確性を保証するものではないため、やはり出典の確認は必須です。

疑わしい情報に出会ったら、ファクトチェックサイトを活用するのも有効です。専門家の見解を参考にし、多角的に情報を吟味する姿勢が求められます。

情報の偏りを防ぐ工夫

AIのアルゴリズムは、過去の行動履歴に基づいて情報を選別します。その結果、同じような情報ばかりが届き、視野が狭くなる危険性があります。

情報の偏りを防ぐには、意識的に多様な情報源を確保することが大切です。RSSリーダーのFeedlyを使えば、アルゴリズムに左右されず、自分で選んだサイトの情報を平等に受け取れます。

異なる立場や視点のメディアをバランスよく登録しましょう。保守系とリベラル系、国内メディアと海外メディア、大手メディアと専門メディアなど、多角的な情報源を持つことが重要です。

ChatGPTに「賛成派と反対派の意見を比較して」と依頼すれば、異なる視点を把握できます。ひとつの出来事について、複数の解釈や評価を知ることで、バランスの取れた理解が可能になるでしょう。

SNSだけに頼らず、従来型のニュースサイトや専門誌も併用してください。SNSのタイムラインはアルゴリズムで構成されるため、エコーチェンバー(同じ意見ばかり聞こえる状態)に陥りやすい傾向があります。

Anewsでは、日本語・英語・中国語のニュースを言語モードを切り替えずに確認できます。海外メディアの視点も取り入れることで、国内メディアだけでは見えない情報を得られるでしょう。

定期的に情報源を見直し、偏りがないかチェックすることも大切です。特定の分野や視点に偏っていないか、客観的に振り返ってみてください。

情報の多様性を保つことで、柔軟な思考と発想が可能になります。一方的な見方に囚われず、物事を多角的に捉える習慣を身につけましょう。